Οι επιπτώσεις της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης (generative AI) στην αμερικανική αγορά εργασίας έχουν ήδη αρχίσει να αποτυπώνονται στα επίσημα στατιστικά στοιχεία, σύμφωνα με τον οικονομολόγο της Goldman Sachs, Joseph Briggs.
Αν και η πλειονότητα των επιχειρήσεων δεν έχει ακόμη ενσωματώσει εκτενώς την τεχνητή νοημοσύνη στις καθημερινές παραγωγικές της διαδικασίες, υπάρχουν ήδη εμφανή σημάδια επιβράδυνσης στις προσλήψεις, κυρίως στον τομέα της τεχνολογίας -πλήττοντας ιδιαίτερα τους νεότερους εργαζόμενους.
«Ο τομέας της τεχνολογίας αυξανόταν σταθερά ως ποσοστό της συνολικής απασχόλησης για πάνω από 20 χρόνια», ανέφερε ο Μπριγκς σε επεισόδιο του podcast Goldman Sachs Exchanges. «Ωστόσο, τα τελευταία τρία χρόνια, παρατηρούμε μια καθοδική απόκλιση από αυτή την τάση».
Η κυκλοφορία του ChatGPT τον Νοέμβριο του 2022 αποτέλεσε ορόσημο, επιταχύνοντας την ευρύτερη ενσωμάτωση των γενετικών μοντέλων AI και ενισχύοντας εταιρείες όπως η Nvidia, που πλέον κατέχει τον τίτλο της πιο πολύτιμης στον κόσμο. Η ικανότητα των μοντέλων να αναλαμβάνουν ρουτίνες εργασίες έχει πυροδοτήσει φόβους για ευρύτερες επιπτώσεις στην απασχόληση.
Τεχνολογικοί κολοσσοί όπως η Alphabet, η Microsoft και η Salesforce έχουν δηλώσει πως η AI ήδη συνεισφέρει σημαντικά στην παραγωγή κώδικα -φτάνοντας έως και το 50% σε ορισμένα έργα.
Σύμφωνα με τα δεδομένα που παρουσίασε ο Μπριγκς, η ανεργία στους τεχνολογικούς εργαζομένους ηλικίας 20 έως 30 ετών αυξήθηκε κατά 3 ποσοστιαίες μονάδες από τις αρχές του 2025, καταγράφοντας τη μεγαλύτερη αύξηση στον κλάδο σε σχέση με άλλες ηλικιακές ομάδες.
«Οι νεότεροι υπάλληλοι —των οποίων οι θέσεις είναι ευκολότερα αυτοματοποιήσιμες— είναι οι πρώτοι που βλέπουν τις επιπτώσεις», υπογράμμισε.
Από την πλευρά του, ο Τζορτζ Λι, πρώην τραπεζικός του τομέα τεχνολογίας και νυν επικεφαλής του Goldman Sachs Global Institute, ανέφερε ότι οι τεχνολογικές εταιρείες αποφεύγουν πλέον τις προσλήψεις junior προσωπικού καθώς προσαρμόζονται στις δυνατότητες της AI.
«Το ερώτημα είναι πώς μπορώ να κάνω την επιχείρησή μου πιο ευέλικτη και προσαρμοστική χωρίς να θυσιάσω το ανταγωνιστικό μου πλεονέκτημα», σχολίασε.
Σε βασικό σενάριο, περίπου το 6% έως 7% των εργαζομένων στις ΗΠΑ ενδέχεται να χάσουν τη δουλειά τους λόγω της αυτοματοποίησης που επιφέρει η AI, σύμφωνα με έρευνα που συνυπογράφει ο Μπριγκς. Η κατάσταση θα μπορούσε να επιδεινωθεί αν η υιοθέτηση της τεχνολογίας επισπευσθεί από μια οικονομική ύφεση ή ταχύτερες τεχνολογικές εξελίξεις.
Τέλος, ο Μπριγκς υπογράμμισε ότι η μελέτη του δεν λαμβάνει υπόψη την πιθανή εμφάνιση της Τεχνητής Γενικής Νοημοσύνης (AGI) —δηλαδή ενός συστήματος που θα έχει την ικανότητα να μαθαίνει και να προσαρμόζεται όπως ο ανθρώπινος νους. Αν αυτή η μετάβαση συμβεί, οι ανατροπές στην αγορά εργασίας θα είναι πολύ βαθύτερες.
